拿起腰子溜了。
钟扬一跨进陈凯杰的办公室,就被他叫到了电脑前头。
“这算法绝对还能更好,但奇怪的是我越挖就越难找到改进的方法。思路不对,脑子有点锈。”陈凯杰去掉金丝边眼睛,挫败地拧了拧眉心。
钟扬笑了,拍拍他的肩膀,劝道:“别那么大压力,搞研究的急不得。”
陈凯杰靠在椅背上,颓然道:“我怕时间不够。”
钟扬扬了扬眉,过了一会儿后才开口:“我知道你心气儿高,觉得深度学习算法的门槛低了,不想跟大家挤在一条船上。但现实是,咱们目前在这方面还有些优势,继续改进它才是最有效率的做法。”
“我明白,改进的事儿刘建一在负责。我每天都跟他对接。”陈凯杰丝毫不觉得自己的所作所为哪里不对。
钟扬心里叹气,再次觉得这家伙果然最适合的还是搞科研。
他慢悠悠地离开陈凯杰的电脑,走到窗户边上,看着下头的行人说:“未来的人工智能巨头一定出在拥有丰富数据的公司。目前咱们的人脸识别准确率最高,还是有些先机的。市占比接近百分之三十,有些优势。”
陈凯杰点头:“有优势是因为咱们在深度学历领域里头暂时领先。所以还是得继续研究算法,研究深度学习以外的算法。”
钟扬笑了,这家伙完全拒绝听懂他话里的意思。
人工智能是头靠数据喂养出来的怪兽。掌握的数据越多,它自身就会越强大。alphago战胜李世石并不可怕,可怕的是它在战胜他的过程中学习了他、分析了他、进而又获得了进步,使自己变得更强大。深度学习算法确实早不是什么秘密了,想要再从技术层面上取得重大突破的话,是非常困难的。可也正是因为如此,所以才意味着今后进入了一个拼数据的时代。
旷云现在最紧迫是占领市场,搜刮数据,而不是一门心思地继续搞理论研发。
钟扬扭头,看了眼紧盯电脑屏幕的好友,心中颇为无奈。
陈凯杰是典型的科学家逻辑。
他原先在大学里研究人工智能,是钟扬四年前把他挖出来做旷云的。
眼见企业目前优势不大,他的解决办法是做出另一套跟深度学习不同,且更牛、更先进的算法。志向很好,真做出来的话,一定全球轰动。可这种研究真不是一朝一夕能搞出来的。
钟扬没想过要改变他,他需要他的技术,可有时候也确实觉得没办法跟他沟通。
“拜托你了,cto。我等着你震惊世界。”钟扬回身走向门口,知道自己根本劝不动他。而且他已经研究了些时日,倒不如放手让他去做。况且万一成了呢?
陈凯杰怔了怔,抬头瞪他:“得了吧,你自己也是高手。为什么不肯继续钻研?”
钟扬哈哈笑:“我是个商人,你对我要求太高了。”
陈凯杰懒得理他,犹豫了两秒后,开口道:“帮我请个人吧。”
钟扬一愣,“谁?”
“虽然不一定能请到,但还是应该试试。”
“你说。”
“唐欧拉,中科院数学所的特聘研究员。”
“数学家?”
“嗯,唐欧拉这人……一言难尽。不过她一定能帮我找出问题在哪儿。”
“这么神?”
陈凯杰笑了笑,来了兴致,“这么说吧。普通人里头分学渣学霸,顶多再牛点的叫学神。唐欧拉呢,不是普通人。”
“天才?”钟扬没多惊讶,他也不是没见过天才。
陈凯杰摇头,“天才也分有成就和没成就的。很多人也就年轻的时候被叫做神童、天才。她不一样,她可是有货真价实的研究成果的。13年的数学突破奖就是她在普林斯顿做研究的时候获得的。特别是对偏微分方程和解析数论有很多突破性的贡献。她这才叫真正的天才!而且她数感极好,简直过目不忘,逻辑推理能力和运算能力都是我见过最强大的。”
钟扬点点头,脑袋里勾勒出一副类似爱因斯坦的老头子画像。这么说来,这位唐欧拉前辈的确值得尊敬。而且对数学热爱到连名字都叫欧拉。
“不过,他懂计算机算法吗?”
陈凯杰“嗯”了一声,自愧不如,“她业余爱好是计算机,曾经研究过一阵。挺厉害的。”
“你跟这位牛人熟吗?”
“有些交集。”
“那行,你去请吧。”
“谢了。”
钟扬了解陈凯杰的为人,能让他这种科学家佩服的人少得可怜,不到万不得已他是不会求救的。既然这样,那倒不防请这位唐老爷子过来试试。